Báo cáo về lộ trình phân bổ sự kiện quan trọng
Sử dụng báo cáo Lộ trình phân bổ sự kiện quan trọng để tìm hiểu lộ trình dẫn đến sự kiện quan trọng của khách hàng và cách các mô hình phân bổ chỉ định giá trị đóng góp cho các lộ trình đó.
Nội dung trong bài viết này:Tổng quan
Báo cáo Lộ trình phân bổ sự kiện quan trọng có hai phần: hình ảnh dữ liệu và bảng dữ liệu. Hình ảnh dữ liệu giúp bạn nhanh chóng biết được những kênh bắt đầu, hỗ trợ và hoàn tất sự kiện quan trọng. Bảng dữ liệu cho bạn biết những lộ trình mà người dùng đã thực hiện để hoàn tất các sự kiện quan trọng, cũng như các chỉ số sau: Số sự kiện quan trọng, Doanh thu từ giao dịch mua hàng, Số ngày dẫn đến sự kiện quan trọng và Số điểm tiếp xúc dẫn đến sự kiện quan trọng.
Cách sử dụng báo cáo
Truy cập vào báo cáo
- Trong Google Analytics, hãy nhấp vào Quảng cáo ở bên trái.
- Nhấp vào Lộ trình phân bổ sự kiện quan trọng trong trình đơn thả xuống Sự kiện quan trọng.
Chọn phạm vi ngày và sự kiện quan trọng
Bắt đầu bằng cách chọn một phạm vi ngày trong trình đơn thả xuống bộ chọn ngày ở trên cùng bên phải. Sau đó, hãy chọn một hoặc nhiều sự kiện chính trong trình đơn thả xuống ở trên cùng bên trái của báo cáo. Theo mặc định, hệ thống sẽ chọn và tổng hợp tất cả sự kiện quan trọng vào trong báo cáo.
Thêm bộ lọc (không bắt buộc)
Báo cáo trình bày dữ liệu về tất cả người dùng. Để xem dữ liệu về một nhóm người dùng cụ thể, hãy nhấp vào Thêm bộ lọc ở phía trên cùng bên trái.
Chọn phương diện để báo cáo
Cả biểu đồ và bảng dữ liệu đều trình bày dữ liệu được chia nhỏ theo phương diện Nhóm kênh mặc định. Hãy sử dụng trình đơn thả xuống ở đầu biểu đồ và bảng dữ liệu để xem dữ liệu theo các phương diện Nguồn, Phương tiện hoặc Chiến dịch.
Chọn mô hình phân bổ cho hình ảnh dữ liệu
Hình ảnh dữ liệu ở đầu báo cáo hiển thị dữ liệu theo tính toán của Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên kênh có tính phí và kênh tự nhiên. Hãy sử dụng trình đơn thả xuống về mô hình phân bổ để xem hình ảnh dữ liệu theo một mô hình phân bổ khác.
Tùy chỉnh báo cáo
Nhấp vào Chỉnh sửa phần so sánh ở trên cùng bên phải để thay đổi dữ liệu hiển thị trong báo cáo. Trong bảng điều khiển Tuỳ chỉnh báo cáo, bạn có thể thay đổi các chế độ cài đặt Bộ lọc và Độ dài lộ trình.Bộ lọc
Báo cáo trình bày dữ liệu về tất cả người dùng. Hãy nhấp vào tên bộ lọc để chỉnh sửa hoặc thêm bộ lọc.
Độ dài lộ trình
Báo cáo trình bày tất cả lộ trình có độ dài tối đa là 20 điểm tiếp xúc. Hãy sử dụng mục này để lọc độ dài lộ trình:
- Chọn một toán tử (bằng, không bằng, lớn hơn, lớn hơn hoặc bằng, nhỏ hơn, nhỏ hơn hoặc bằng)
- Nhập một chữ số bên cạnh (các) điểm tiếp xúc.
- Nhấp vào Áp dụng.
Chia sẻ, tải xuống hoặc xuất báo cáo
Nhấp vào biểu tượng Chia sẻ báo cáo này ở phía trên cùng bên phải để chia sẻ, tải xuống hoặc xuất dữ liệu hiện có trong báo cáo.
Tìm hiểu dữ liệu
Bạn có thể sử dụng báo cáo điểm tiếp xúc và báo cáo lộ trình phân bổ để hiểu rõ hơn về cách khách hàng tương tác với doanh nghiệp của bạn trước khi chuyển đổi.
Điểm tiếp xúc
Điểm tiếp xúc là các phiên bản tương tác của người dùng xảy ra trong một khung thời gian cụ thể dẫn đến một sự kiện quan trọng. Những lượt tương tác này có thể bao gồm lượt truy cập trang web, lượt hiển thị, lượt xem có chủ đích, lượt gửi email, lượt tải xuống và lượt sử dụng.
Điểm tiếp xúc đầu tiên có thể là một lượt nhấp dẫn đến một lượt truy cập trang web, với thông tin do thẻ thu thập được, hoặc một lượt xem có chủ đích trên YouTube dẫn đến một lượt truy cập trang web và một sự kiện quan trọng. Đồng thời, bạn không nhất thiết phải sử dụng sự kiện quan trọng để thu thập những lượt tương tác này hoặc điểm tiếp xúc đầu tiên. Do đó, một số người dùng có thể kích hoạt sự kiện quan trọng trong khi một số người dùng khác thì không.
Báo cáo lộ trình phân bổ
Báo cáo lộ trình phân bổ ghi lại trình tự của các lượt tương tác hoặc điểm tiếp xúc này dẫn đến một sự kiện quan trọng do người dùng kích hoạt. Nếu không có sự kiện quan trọng, thì sẽ không có lộ trình nào để hiển thị. Ví dụ: nếu lượt truy cập trang web đầu tiên được xác định là một sự kiện quan trọng, thì báo cáo sẽ cho thấy hành trình của người dùng dẫn đến sự kiện cụ thể đó.
Hình ảnh dữ liệu
Ở đầu hình ảnh dữ liệu, bạn sẽ thấy giá trị đóng góp mà mỗi phân đoạn của lộ trình phân bổ nhận được theo mô hình phân bổ đã chọn. Các phân đoạn được xác định như sau:
- Những điểm tiếp xúc đầu tiên: 25% số điểm tiếp xúc đầu tiên trong lộ trình được làm tròn thành số nguyên gần nhất. Phân đoạn này sẽ trống nếu lộ trình chỉ có 1 điểm tiếp xúc.
- Những điểm tiếp xúc ở giữa: 50% số điểm tiếp xúc ở giữa trong lộ trình. Nếu lộ trình có ít hơn 3 điểm tiếp xúc, phân đoạn này sẽ trống.
- Những điểm tiếp xúc ở cuối: 25% số điểm tiếp xúc cuối cùng trong lộ trình được làm tròn thành số nguyên gần nhất. Nếu lộ trình chỉ chứa một điểm tiếp xúc, thì phân đoạn này sẽ nhận được toàn bộ giá trị đóng góp.
Các biểu đồ thanh trong mỗi phân đoạn cho biết giá trị đóng góp mà một phương diện cụ thể (Kênh, Nguồn, Phương tiện, Chiến dịch) nhận được khi đang ở phân đoạn đó trong lộ trình phân bổ.
Hãy di chuột qua các thành phần của hình ảnh dữ liệu để biết thông tin cụ thể hơn.
Bảng dữ liệu
Hàng trên cùng của bảng dữ liệu cung cấp thông tin tổng quan về hiệu suất của các loại sự kiện quan trọng đã chọn. Hàng này cho biết tổng Số sự kiện quan trọng, Doanh thu từ giao dịch mua hàng, Số ngày dẫn đến sự kiện quan trọng và Số điểm tiếp xúc dẫn đến sự kiện quan trọng.
Theo mặc định, hệ thống sắp xếp báo cáo theo lộ trình có số lượt chuyển đổi cao nhất. Hãy nhấp vào mũi tên xuống bên cạnh một trong những chỉ số khác để sắp xếp theo chỉ số đó.
Giá trị đóng góp được hiển thị trong mỗi hàng là giá trị trung bình trên từng lộ trình riêng lẻ có trong hàng đó.
Hãy di chuột lên từng điểm tiếp xúc riêng lẻ trên các lộ trình để xem giá trị đóng góp và số lượng sự kiện quan trọng.
Phương diện không thể phân bổ
Trong một số trường hợp, Analytics không thể hiển thị các giá trị phương diện do các phương diện đó bị thiếu hoặc không thể phân bổ. Để giá trị tổng của chỉ số được báo cáo chính xác, báo cáo có thể sẽ hiển thị một hoặc nhiều giá trị sau:
Giá trị Định nghĩa (chưa đặt) (chưa đặt) là tên phần giữ chỗ mà Analytics sử dụng khi chưa nhận được thông tin nào về phương diện mà bạn đã chọn. Ví dụ: URL được gắn thẻ theo cách thủ công có thể thiếu một thông số như chiến dịch, nguồn hoặc phương tiện Chưa chỉ địnhChưa chỉ định là giá trị mà Analytics sử dụng khi không có quy tắc kênh nào khác khớp với dữ liệu sự kiện
Trực tiếpTrực tiếp là giá trị mà Analytics sử dụng khi không có dữ liệu về lộ trình để phân bổ giá trị đóng góp cho sự kiện chính (chẳng hạn như khi nhập dữ liệu)
Không thể phân bổ Không thể chỉ định giá trị đóng góp cho phương diện mà bạn đã chọn (Khác) (Khác) là giá trị mà Analytics sử dụng cho một hàng tổng hợp do các giới hạn về lượng số. Tìm hiểu thêmGo HomePage: Sách Hay 24H hoặc click: Sách hay nhất mọi thời đại, Mua sách online, Bạn đắt giá bao nhiêu, Truyện cổ tích Việt Nam, Mùa xuân nho nhỏ, Tràng giang, Hịch tướng sĩ
130 Ảnh Gái Xinh Khoe Vú To Ngực Bự diện áo hai dây tinh tế, bờ vai thon và vòng 1 “căng tràn”
130 Ảnh Gái Xinh Khoe Vú To Ngực Bự diện áo hai dây tinh tế, bờ vai thon và vòng 1 “căng tràn”
35+ phim kinh dị Hàn Quốc hay nhất, xem lạnh sống lưng
35+ phim kinh dị Hàn Quốc hay nhất, xem lạnh sống lưng
Bản tin tổng hợp tuần: Tiếp nối truyền thống hữu nghị, nâng tầm kết nối chiến lược Việt Nam-Trung...
80+ avatar đôi cute mèo cho cặp đôi yêu thích dễ thương
80+ avatar đôi cute mèo cho cặp đôi yêu thích dễ thương
Lãnh đạo Tổng công ty làm việc với Đại sứ quán Anh về việc triển khai dự án chuyến tàu hữu nghị...
Trình Chiếu PowerPoint Không Full Màn Hình: Nguyên Nhân & Cách Khắc Phục
Trình Chiếu PowerPoint Không Full Màn Hình: Nguyên Nhân & Cách Khắc Phục
Tổng Bí thư Tô Lâm: Với Việt Nam, phát triển nhanh và bền vững là một thực thể thống nhất
Tổng Bí thư Tô Lâm: Với Việt Nam, phát triển nhanh và bền vững là một thực thể thống nhất
Tiệm ảnh Beauty - 2T Concept - Gói chụp cổ phục tại chùa Thắng Nghiêm
Tiệm ảnh Beauty - 2T Concept - Gói chụp cổ phục tại chùa Thắng Nghiêm
Hướng Dẫn Cách Chụp Ảnh Ngầu Cho Nữ Kiếm Triệu Like
Hướng Dẫn Cách Chụp Ảnh Ngầu Cho Nữ Kiếm Triệu Like
Review xem nhiều
Review mới nhất

















